Традиционные склады имеют недостатки громоздкого способа записи, неэффективности, расточительного использования людских ресурсов и высоких затрат на управление и обслуживание. Интеллектуальное оборудование для обучения складированию изменяет традиционные методы работы и процессы, реализует информатизацию и интеллект с помощью технологии IoT, маркирует все предметы RFID - метками, обеспечивает более точное управление в области складирования, инвентаризации, хранения, управления персоналом, интеллектуального оповещения, управления запасами и т. Д. Система практического обучения, имитируя полный логистический процесс от приобретения склада, управления хранением до упаковки из хранилища и мониторинга транспорта, позволяет студентам реализовать понимание комплексных технологических приложений IoT в практическом обучении и на этой основе внедрять инновационные приложения, развивать способность студентов к инновационным приложениям, полностью удовлетворять текущие потребности колледжей и университетов в подготовке технического персонала IoT.

Рисунок 1 Реальная продукция

Система обучения складскому хозяйству IoT включает в себя шесть основных функций, которые полностью охватывают функции, необходимые для интеллектуального складирования в настоящее время, и в основном включают следующее:

1) Управление складским персоналом

В основном для реализации управления временем складского персонала, управления правами, управления доступом и т. Д. Для входа в хранилище требуется специальный человек для операции разблокировки, если операция не разблокирована, система для предупреждения безопасности.

2) Управление заказами на товары

Основная реализация создания заказа на товар, подтверждения заказа, после подтверждения заказа, удаленной настройки RFID - метки через программное обеспечение рабочего стола PC, создание метки с информацией;

3) Управление складированием товаров

Перед входом на склад наклеить этикетку с информацией на соответствующий товар и показать на экране склада состояние склада и осветить указатель склада, чтобы напомнить, когда товар поступает на склад, считывающее устройство читает информацию о грузе и сравнивает его с заказом, если он соответствует заказу, соответствующий экран склада обновит статус и выключит индикатор. В процессе сравнения фактическое место хранения груза не соответствует ему, соответствующая система освещения склада зажигает и сигнализация.

4) Управление инвентаризацией грузов

Когда требуется инвентаризация груза, информация о грузе на складе сканируется в режиме реального времени с помощью многоканального считывающего устройства и сравнивается с инвентарем, проводится инвентаризация груза и соответствующему оператору предлагается подтвердить ее.

5) Управление вывозом товаров со склада

Когда товар должен быть вывезен из склада, сначала создается выписка из склада, экран склада подсказывает складскому персоналу, чтобы сделать операцию из склада, в то время как соответствующий индикатор склада горит, в этом процессе, если товар меньше или больше, соответствующая система индикации склада для предупреждения.

6) Управление безопасностью складов

Осуществляя мониторинг в режиме реального времени в зоне складирования, складские работники должны иметь соответствующие заказы и выписки из склада при управлении входом и выходом или работать с соответствующими товарами через права разблокировки, иначе система безопасности будет оповещена.

Интеллектуальная система обучения складированию основана на технологии IoT. Опираясь на беспроводную сетевую технологию в пределах учебного зала, чтобы сформировать стабильную и надежную среду покрытия ZigBee; Различные устройства доступа (датчики, устройства управления) могут иметь беспроводной доступ к информационной платформе IoT, стать частью экспериментального устройства IoT и построить сенсорный уровень IoT. Система выполняет хранение, анализ и применение данных через единый центр управления складским хозяйством.

Рисунок 2 Структура оборудования

Интеллектуальная система обучения хранению включает в себя панель управления сбором данных ZigBee, датчики и исполнительные устройства, распознавание отпечатков пальцев, высокочастотные считывающие устройства, дисплеи ZigBee, ультравысокочастотные считывающие устройства, 8 - канальные ультравысокочастотные считывающие устройства, автономные шлюзы и другое оборудование.

Рисунок 3

Высокочастотный модуль чтения и записи и распознавания отпечатков пальцев для управления персоналом и управления безопасностью, датчики и исполнительные устройства для сбора информации через панель управления сбором данных ZigBee;

Автоматический шлюз реализует сбор и управление информацией сенсорных и исполнительных устройств и взаимодействует с терминалом для достижения отображения информации на складе, окружающей среды, безопасности и управления персоналом;

Устройство УВЧ - считывания позволяет распознавать грузы по нескольким картам;

8 - канальный сверхвысокочастотный считыватель собирает информацию о метках склада и взаимодействует с терминалом для интеллектуального распознавания и управления.

Предыстория проекта:

Логистика является незаменимой и важной экономической деятельностью в современном обществе, С научно - техническим прогрессом и развитием Интернета вещей, применение логистики становится все более широким, с быстрым развитием платформы электронной коммерции в последние годы, онлайн - покупки стали новым способом потребления для широкой публики, 618 онлайн - покупок карнавал, 11 - й шопинг карнавал трафик вещей постоянно превышает новый максимум, чтобы адаптироваться к растущему объему логистики и снизить затраты на рабочую силу, интеллектуальное хранение появилось. Возьмем Jingdong в качестве примера, построил первый в мире полный процесс беспилотного склада, от складирования, хранения до упаковки, сортировки, действительно реализует весь процесс, всю систему интеллектуального и беспилотного. Логистическая система постепенно движется в направлении оцифровки, интеграции, сетевого и интеллектуального развития.

Проект 1: Интеллектуальный сценарий управления холодильным хранилищем

Описание сценария: Моделирование для завершения интеллектуального управления холодильным хранилищем из нескольких аспектов персонала, заказов на товары, складирования товаров, инвентаризации товаров, выхода товаров из склада, складской безопасности. Например, в холодильных хранилищах, где в основном хранятся морепродукты, температура хранения морепродуктов составляет менее - 18 градусов, и менеджерам необходимо систематически контролировать окружающую среду холодильников, чтобы держать температуру в нужном диапазоне. При мониторинге количества товаров необходимо наносить RFID - метки на товары, поступающие в холодильник, и регистрировать товары, поступающие на склад. Установите нижний предел товара, когда система показывает недостаточный запас, то есть хранение товара ниже нижнего предела, своевременное пополнение. Когда люди, не имеющие доступа, входят в холодильник, инфракрасный датчик человека возвращает информацию в систему, и сигнализация звонит. В то же время система оснащена камерами, которые позволяют руководителям осуществлять видеонаблюдение за холодильниками.

Прикладные технологии: программирование QT, программирование Java, программирование C + +, программирование C, разработка приложений для Android, встроенные технологии, технология IoT, технология распознавания RFID, технология беспроводных сетей и теория ARM

Рисунок 4 Интерфейс экологического мониторинга интеллектуальной системы управления складским хозяйством